从产品落地到助力科研，2019年的依图医疗片面开花，齐头并进。
11月13日-17日，国际一年一度的放射学盛会——全国放射学学术大会在国度会议中心盛大召开，近万名来自全球的放射医务任务者、科研人员、厂商云集北京，就放射学最新停顿展开交流。
作为近年来放射学范畴最为注目的技术提高，医疗AI在放射范畴的普遍使用正在深入改动放射学的提高历程，越来越多的医疗AI产品落地临床，进入早筛、诊断、随访、科研等各个范畴，成为临床医师的好帮手与“第二大脑”。
中：中华医学会放射学分会主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇教授；右二：中国医学迷信院肿瘤医院副院长周纯武教授；左一：广州医科大学隶属第二医院放射科副主任兼番禺院区微创介入科主任张振峰教授；左二：依图医疗副总裁方骢博士；右一：依图医疗副总裁石磊
11月15日，国际医疗AI巨头依图医疗在北京召开2019年“AI防癌地图”周年效果汇报暨多组学智能科研平台发布典礼，披露“AI防癌地图”周年效果以及科研平台建立范畴的最新打破。中华医学会放射学分会主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇教授、中国医学迷信院肿瘤医院副院长周纯武教授、广州医科大学隶属第二医院放射科副主任兼番禺院区微创介入科主任张振峰教授、依图医疗副总裁方骢博士、依图医疗副总裁石磊等众多知名专家嘉宾莅临列席。
双剑齐发 依图医疗同时发布两大效果
“AI防癌地图”是一项庞大的智能肿瘤早筛举动，该项举动方案依托依图医疗先进的医疗AI产品及遍及全国的医疗机构协作同伴，建立掩盖多个癌种的智能早筛平台，推进肿瘤诊治从“病种医治”医治向“早筛早诊早治”提高。
短短1年内，“AI防癌地图”已点亮广东、福建、河南、浙江、重庆、湖北、辽宁等多个省市，累计效劳数十万人次，施行肺癌智能早筛5000余次，筛出疑似高危患者50余人，成效明显。
在赋能基层肺癌早筛的同时，依图医疗在科研范畴的提高也从未中止。
此次发布会上，融汇依图医疗最新科研理念的care.ai多组学智能科研平台正式亮相，惹起诸多专家关注。
相较于市面上大局部单纯基于医学影像既有低维特征提取、综合、剖析的科研平台，care.ai多组学智能科研平台发明性的引入“多组学”概念，将深度学习技术前置于高维信息提取进程，协助医学专家探究更高维的医学信息世界，将“小样本亦大数据”的科研梦想变为理想；同时，将影像、文本、基因、病理等多模态信息引入科研流程，贴近科研需求，为迷信研讨提供片面且完善的AI助力。
“大数据的理想与小样本的理想是医疗科研常存在的矛盾。医疗数据的信息密度越来越高，权衡医疗数据价值的维度早已不能局限于样本量，单位样本的数据信息密度已成为临床研讨新的价值维度。顶级的AI技术具有了越来越高的智能密度——深度提纯和解析数据价值的才能，充沛发掘无限数据中包括的海量信息，让已经的“小样本”数据成为“大数据”。”依图医疗副总裁石磊在谈及多组学智能科研平台时表示，“依图的care.ai多组学智能科研平台，完成了“让算法设计特征，让算法优化训练，让算法设计算法”的技术创新，将助力医学专家愈加高效、便捷的展开多组学智能研讨，减速效果产出。”
效劳数十万民众 专家团点赞“AI防癌地图”
作为此次发布会的收场之作，“AI防癌地图”周年效果汇报吸引了众多专家的目光。启动后的一年中，“AI防癌地图”都点亮了哪些省份？
在福建宁德，67岁的李奶奶第一次承受了“医生+AI”的LDCT肺癌智能早筛，在恶性结节分散前，经过腔镜微创手术将恶性结节消灭在萌芽之中……
在河南新野，1000余名高危人群中，9例高危阳性结节患者被发现，并且在下级医院的支持下建成省内首个县域肺结节早筛中心及多学科诊治中心，“大病不出县”不再只是梦想……
在广东番禺，继2018年的1323例高危人群智能早筛之后，2019年，又有1271名高危患者承受了智能肺癌早筛，更为可喜的是，177名在2018年筛出的高危人群自动承受随访，民众关于肿瘤早筛的顺从正在渐渐消融……
金征宇教授对“AI防癌地图”的继续深化给予了高度评价，他表示，放射医师是肿瘤早筛的重要力气，AI技术在癌症早筛中的使用也越来越熟练，经历越来越丰厚，置信随着AI防癌地图在更多省市的落地，中国的肿瘤早筛防治程度将进一步提升。
中华医学会放射学分会主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇教授致辞发言
周纯武教授也强调：国度临时以来高度注重肿瘤早筛早诊早治任务，而影像学反省是疾病早筛的重要环节，临时以来，影像医师压力较大，加班阅片成为常态，医疗AI技术的引入有助于提升肺癌筛查效率、精准度及分歧性，让更多国民享用到高水准的肿瘤筛查效劳。
“care.ai®胸部CT智能4D影像零碎完成了从病灶检出到管理的全流程智能化，可以为肺癌诊断提供多维度肺结节管理助理，大大提升了肺癌早筛的效率与精度，以及诊断后果的分歧性，”作为屡次智能早筛举动的指导者，张振峰教授表示，“随着AI防癌地图的继续展开，早筛认识开端不得人心，民众关于肺癌早筛的承受度越来越高，甚至呈现了不少自动随访的人群，癌症筛查终于开端从医生的‘快来查’走向患者自动的‘我要查’。”
多组学智能科研平台：以AI技术，提升数据智能密度
此次发布会上，另一个明星产品异样吸引了众多参会专家的目光——care.ai多组学智能科研平台。
现实上，“科研平台”并不是一个新概念，甚至少年以来，各种方式的科研平台已屡见不鲜，并凭仗单一维度数据，尤其是影像数据的标注和流程化训练方面获得了一定的科研效果，但在更深层次的多组学高维信息的提取，智能化算法架构的构建上不断难以获得本质性打破，其研讨效果局限于单一范畴的单一维度，低程度反复建立景象严重，模型搭建耗时漫长，迁移学习本钱居高不下，难以满足日益复杂的临床科研需求，可谓“守着数据金矿卖石子儿”。
“信息的提纯和解析贯串每一项迷信研讨的一直，医学研讨往往需求整合多维度数据才干有所打破，关于多维数据的整合才能，高维信息的提取才能，数据剖析的智能化程度直接决议了科研效率与效果程度，”谈及建立该平台的初衷时，石磊表示，“AI赋能的影像已成为各学科研讨中最具价值的证据来源，跨学科、多模态数据的整合已成为“AI-based”科研趋向，构建“影像+”多组学的科研平台，可以助力影像科医生逾越影像，展开更丰厚的临床研讨。”
依图医疗副总裁石磊发布多组学智能科研平台
多组学智能科研平台的建立应战极大，关于建立者的医学成绩了解、AI综合才能、协作同伴等都提出了极为严苛的要求。
“依图医疗拥有世界级的医疗人工智能技术及使用经历，其在计算机视觉、自然文本处置、知识图谱技术等多范畴的深沉沉淀是该平台最为雄厚的技术支撑，”石磊强调，“我们努力于科技创新，等待携手更多的医疗机构和专家深度协作，助力医学科研开展。
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