AI正在成为推进药物研发的新引擎，在上一篇文章中，我们可以看到简直一切的国际制药巨头都在涉足，在他们的协作对象中，除了GE/IBM这样的大公司，初创公司也占据了一个很大的比例，那么这些初创公司有哪些特点，行业目前有哪些开展趋向呢？
近日，BenchSci首席战略官Simon Smith清点了本人167家全球范围内的AI药物研发初创公司。作为一个AI药物研发行业的资深察看人士，Simon Smith从2017年11月开端做无意识的更新一些AI药物研发的新锐公司，最后他的列表里只要37家，而如今是167家，笔者细心研讨了一下，这份列表十分有意思。
167家公司散布在15个细分方向
经过列表我们发现，依据AI使用的方向，这167家公司辨别位于15个细分范畴，辨别是：
汇总和分解信息 理解疾病的机制 开发作物标志物
生成数据和模型 重新应用现有药物 生成新型候选药物
验证和优化候选药物 设计药物 设计临床前实验
停止临床前实验 设计临床实验 为临床实验招募患者
优化临床实验 发布数据 剖析理想世界的证据
其中生成新型候选药物、汇总和分解信息、设计药物、理解疾病机制及验证和优化候选药物位列前五，辨别为53家、29家、12家、11家和10家，确实这是初创企业绝对比拟集中的几个范畴。
其中就生成新型候选药物来说，AI可以对少量分子数据停止训练来预测候选药物；剖析迷信研讨数据集，然后构成和限定假定，并发生新的洞见；剖析来自安康人和患者样品的数据以寻觅新的生物标志物和医治靶标等等，从而可以延长上市工夫并进步新药成功的能够性。
成立工夫集中在2012-2018年，其中2014-2017年最多
从工夫下去看，这些公司成立工夫次要集中在2012-2018年，其中2014-2017年最多，辨别为18、24、27和28家。而这段工夫恰恰也是人工智能迸发的一个时期。不过令人不测的是1999-2005年之间也有8家，最早1999年来自英国的Cotinga Pharmaceuticals。该公司次要用AI技术从分子构造来预测生物活性。
美国最多为92家，其次是英国24家
在地域上，在这167家初创公司中，美国最多为92家，其次是英国24家，加拿大、德国、日本、新加坡等等也位列其中。中国有3家AI药物研发公司在列，辨别为Mozi、Accutar和深度智耀。
经过多年的察看和记载及相关的统计数据，Simon Smith在另一篇文章总结出了目前AI药物研发的几大趋向，大家可参考。
1.成立速度在放缓
依据上述搜集的数据可以发现，人工智能药物发现初创企业的构成曾经到达高峰，并且增长速度在放缓。
2.大少数集中于发现新的或重新应用的分子实体
如图所示，依据统计数据，大少数初创公司专注于发现新的和重新应用的分子实体。这包括生成新的候选药物，重新应用现有药物，设计药物以及验证和优化候选药物。实践上，这大约占AI药物研发公司的一半之多，但这也意味着在药物研发中这一范畴的竞争比其他范畴的竞争要大的多。
3.投融资仍在持续添加，但步伐正在放缓
自2016年以来，A药物研发投融资每年都在添加。2017年和2018年同比都有大幅增长。但是，随着市场的成熟，增长速度似乎正在放缓。
4.风险投资正在转移到前期阶段
融资金额上并没有增加，而是转移到了前期。这是市场趋于成熟的另一个迹象。
5.美国的初创公司占了绝大少数
在药物研发创业公司中，出现出多数国度/地域主导的场面，如下图：
在这些国度中，美国是当之无愧的行业抢先者。而且，这些公司集中散布在多数几个国度和地域。
6.旧金山、多伦多等是全球最活泼的几个城市
在AI药物研发范畴，美国是当之无愧的行业抢先者，同时也有一些城市，成为AI药物研发的比拟活泼的城市，他们通常是旧金山等新兴企业活泼的范畴，或许他们倾向于在机器学习和生物学研讨方面都有实力，例如加拿大多伦多。
参考材料：
1.6 Artificial Intelligence in Drug Discovery Trends and Statistics
2. 167 Startups Using Artificial Intelligence in Drug Discovery
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